La importancia de un análisis estadístico en email marketing
Uno de los factores más determinantes a la hora de realizar campañas desde nuestra App email marketing es conocer bien el análisis estadístico y así poder interpretar que sucede con las campañas de emails que enviamos.
El éxito de una campaña de email marketing no sólo depende del volumen de emails entregados o del porcentaje clicks sobre el email, sino que hay diferentes combinaciones de resultados que nos ayudan a entender mejor que puede estar sucediendo en una campaña y conocer si nuestro producto o servicio funciona correctamente.
Un pequeño cambio en el asunto, una variación en un botón de acción, la estructuración del contenido,… son elementos que pueden variar los resultados finales notablemente y saber analizarlos es clave para mejorar.
4 comparaciones métricas imprescindibles en email marketing
1) Emails enviados con respecto a emails rebotados
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Cuando realizamos una campaña de email marketing es muy importante controlar este valor entre emails enviados y rebotados, un índice muy alto de rebotes nos demuestra que la calidad de nuestra lista de contactos nos es muy buena.
Cuentas inexistentes, buzones llenos, contenidos clasificados cómo Spam y dominios inaccesibles son las características principales de un alto índice de rebotes. Si disponemos de una buena herramienta de email marketing este tipo de situación se irá corrigiendo a lo largo del tiempo ya que los sistemas irán dando de baja este tipo de rebotes y disminuyendo el porcentaje de emails rebotados.
Cuando el índice de correos rebotados es menor de un 5% se considera óptimo, si este valor es mayor podemos decir que nuestra lista de contactos hay que revisarla si nuestra aplicación de email marketing no lo hace por nosotros.
2) Emails entregados con respecto a emails leídos
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Uno de los principales valores que comparamos en email marketing es el ratio o porcentaje de emails que se entregan al destinatario con respecto a los emails que son finalmente leídos o abiertos.
Por norma general si el porcentaje de lecturas es alto (>10%) con respecto a los entregados, podemos considerar que nuestro asunto funciona correctamente, es decir que un buen asunto bien construido y efectivo afecta directamente a el índice de lecturas de una campaña.
Si por el contrario el índice es bajo (<5%) debemos plantearnos modificar este asunto y realizar pruebas de envíos para comprobar si hay variaciones que nos identifiquen cual es el mejor asunto.
3) Emails leídos con respecto a clicks únicos
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Si nos centramos en la cantidad de emails leídos de un envío y comprobamos que porcentaje de destinatarios únicos finales realizaron click, podremos valorar la calidad o interés del contenido de nuestra Newsletter.
A mayor cantidad de clicks únicos mayor interés de los destinatarios hacia el contenido enviado, una tasa baja denota un bajo interés en el contenido de la Newsletter o que el asunto utilizado no genera las expectativas suficientes para el contenido ofrecido.
Envíos muy recurrentes, Newsletters con demasiado contenido, ningún enlace, pocos botones de acción o contenido mal estructurado son los principales síntomas de un índice de clicks únicos bajo con respecto a los emails leídos.
4) Clicks únicos con respecto a clicks totales
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Al igual que los clicks únicos son los diferentes contactos que han realizado click en una Newsletter, los clicks totales representan la cantidad total de clicks que una Newsletter ha tenido independientemente de la cantidad de contactos diferentes que lo hicieron.
Un ratio bajo entre clicks únicos con respecto a totales, demuestra que el contenido de la Newsletter ha tenido un interés relativo y por el contrario cuando el ratio aumenta denota que no sólo el contenido ha podido ser interesante sino que se han realizado varios clicks sobre el mismo con lo que el interés ha sido mucho mayor.
Si 20 destinatarios reciben un email y realizan sólo un clik cada uno de ellos el ratio será 1 a 1 demostrando que el interés es normal, pero si el total de clicks realizados son 50 este ratio será de 2,5, es decir, en cada Newsletter que ha existido un click hay una media de 2,5 clicks por destinatario.
